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英国研究人员开发了类似于人脑的结构人工智能程序

摘要: 这叫“A-maze-ing”式发展:英国研究人员开发了一种人工智能程序,可以通过迷宫的捷径来达到目标。在这个过程中,程序类似于人脑的结构。这些计算“网格细胞”的出现,在《自然》杂志上描述,可以帮助科学家为未来的 ...
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这叫“A-maze-ing”式发展:英国研究人员开发了一种人工智能程序,可以通过迷宫的捷径来达到目标。在这个过程中,程序类似于人脑的结构。

这些计算“网格细胞”的出现,在《自然》杂志上描述,可以帮助科学家为未来的机器人设计更好的导航软件,甚至为探索哺乳动物大脑的奥秘提供了一个新的窗口。

近年来,人工智能研究人员已经开发并调整了深度学习网络——分层的程序,可以提出新颖的解决方案来实现他们指定的目标。例如,一个深度学习网络可以被告知在一系列不同的照片中识别哪张脸,通过几轮训练,可以调整它的算法,直到它几乎每次都发现正确的脸。

约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的神经科学家弗朗西斯科·萨维利(Francesco Savelli)说,这些网络受到大脑的启发,但它们并不像它们那样工作。到目前为止,人工智能系统并没有接近于模拟大脑的结构、真实神经元的多样性、单个神经元的复杂性,甚至是它们学习的规则。

“大多数的学习被认为是伴随着这些突触的强化和弱化而发生的,”Savelli在一次采访中说,他指的是神经元之间的联系。“这些人工智能系统也是如此——但具体如何做,以及支配这种学习的规则,在大脑和这些系统中可能会非常不同。”

原文地址为:http://www.latimes.com/science/sciencenow/la-sci-sn-artificial-intelligence-navigation-20180509-story.html
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