上海涛德顾问学院

人工智能技术培训系列之:R语言中的概率密度,及分布函数

摘要: 作者:涛德原创,统计学习作为人工智能最重要的基础,那么如何在R中调用相关概率API了? 在R中,概率函数形如: 其中第一个字母表示其所指分布的某一方面: d Density的缩写,表示密度函数。举个例子,标准正太分布x ...

作者:涛德原创

 

统计学习作为人工智能最重要的基础,那么如何在R中调用相关概率API了?

 

R中,概率函数形如: 
其中第一个字母表示其所指分布的某一方面: 
d  Density
的缩写,表示密度函数。举个例子,标准正太分布x=0对应的值可以用dnorm(0)计算

p  Probability的缩写,表示概率函数。举个例子,标准正太分布从负无穷大到0的概率,可以用pnorm(0)计算

q  Quantile的缩写,表示分位函数。举个例子,如果知道标准正太分布从负无穷大到x的概率是0.9678,想要   知道这个x的值,可以通过qnorm(0.9678)计算。

r  Random的缩写,表示随机函数。用于随机生成符合正太分布的数值,举个例子,如果想随机生成10个符合标准正太分布的函数,可以用rnorm(10)来获得

 

R默认支持分布有:(如网页排版不完整,请参考后面图片内容)


分布名称

缩写

分布名称

缩写

Beta分布

beta

Logistic分布

logis

二项分布

binom

多项分布

multinom

柯西分布

cauchy

负二项分布

nbinom

(非中心)卡方分布

chisq

正态分布

norm

指数分布

exp

泊松分布

pois

F分布

f

Wilcoxon符号秩分布

signrank

Gamma分布

gamma

t分布

t

几何分布

geom

均匀分布

unif

超几何分布

hyper

Weibull分布

weibull

对数正态分布

lnorm

Wilcoxon秩和分布

wilcox


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