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数据挖掘,人工智能,机器学习, 深度学习,数据科学的关系之间到底是怎样的关系 ... . ...

摘要: 数据挖掘,人工智能,机器学习, 深度学习,数据科学这些技术术语的关系之间到底是怎样的关系? 我们先从AI人工智能说起
数据挖掘人工智能,机器学习, 深度学习,数据科学这些技术术语的关系之间到底是怎样的关系?

我们先从AI人工智能说起 
首先: 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的核心是机器学习算法 。AI就是 这些机器学习算法与摄像头,测距雷达等其他传感器和相关软件结合的相关产品。


数据挖掘:主要就是一个商业应用术语。主要是在已有海量数据的情况下,挖掘跟企业有关的业务数据,业绩预测,风险控制。其核心是其实还是机器学习算法。

机器学习:核心就是各种各样的算法。这些算法主要涉及概率论、统计学、优化、动态规划、等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。
PS:目前机器学习算法中最热门的当属(深度学习算法)


数据科学:可以理解成数据挖掘+数据相关的处理(主要是BI数据仓库相关的技术)




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