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人工智能工程师、机器学习工程师的薪水,薪水如此之高,我该如何学习了? ... ... ... ...

摘要: 人工智能工程师、机器学习工程师的薪水 人工智能职位薪水如此之高,我该如何学习了? 目前市场上的人工智能、机器学习职位几乎年薪最低都是30万以上,百度,阿里巴巴这样公司甚至高于100万。那么人工智能、机器学 ...

人工智能工程师、机器学习工程师的薪水

 

人工智能职位薪水如此之高,我该如何学习了?

 

目前市场上的人工智能、机器学习职位几乎年薪最低都是30万以上,百度,阿里巴巴这样公司甚至高于100万。那么人工智能、机器学习职位薪水如此之高,职位需求量甚至比DBA多,需要什么基础,又该如何学习了?(请搜索猎聘网等相关职位关键词:人工智能、机器学习)

 

首先大家要虽然企业招聘时没有明确说,实际上从招聘的技术需要来看人工智能、机器学习的职位 一般分为三类

 

A 一类是 创建机器学习模型(不调用接口,完全由企业研发新型的数学模型算法),也有行业称为数据挖掘模型建模 的职位一般最低年薪在50万以上 200万以内,以下简称A类。


B 另外一类是利用现有成熟模型,利用成熟机器学习工具分析数据的职位 ,最低年薪一般在20万左右。以下简称B类,也是绝大部分培训公司主要培训的内容。


能够实现主流的机器学习算法(源代码级),熟悉底层完整的数学模型,同时能对现有算法进行改造,通常招聘时的Title叫机器学习,人工智能算法工程师以下简称C类 薪水30  80万之间,同时也是涛德培训的主要内容。 


更多C类学习内容请访问:http://www.oraclebi.net/TensorFlow/

 

A类人工智能、机器学习职位要求:一般至少精通数学(数学系研究生以上水平)。精通各种数学模型。如果达不到这个水平,那么你机会没有任何机会进入A类人工智能、机器学习这个行业。

 

 

B类人工智能、机器学习职位要求:熟悉常见机器学习算法基本原理,能够选择适当的工具API实现参加的数据分析。(本科理科专业数学水平)

 

 

C类:由于A类的要求,一般人很难达到,涛德的人工智能、机器学习培训主要面向B类再加上A类的重要的内容。我们把它定义为C类。面向薪水30 80万的机器学习算法工程师职位。

 

即使是B类我们也建议学员先要有本科高等数学水平(注:专科水平的学员需要先学习高等数学,统计学,概率学、线性代数基础课程,欢迎有毅力的学员学习,学习难度在涛德BI课程之上)。

 

 

C类学习的主要内容是:把来自BI、大数据、或者数据库的数据,用R Python、或者其他的挖掘工具进行人工智能、机器学习。同时我们也将学习基于基于纯数学的模型。以及基于数学模型的开发。

 

 

C类学习中我们的课程使用的数学算法 SVM,决策树、朴素贝叶斯、K-means、回归、深度学习、tensorflow、强化学习等主流人工智能、机器学习或者机器学习算法 。学习内容包括这些算法的完整数学工作原理。

 


C类学习中我们将学习ROC,提升,置信度,精准度等具体概率,统计学算法(包括具体实现数学公式),这些内容将用于 你所选择的人工智能、机器学习模型算法是否正确,能否用到生产环境中。

 

C类人工智能、机器学习学习完后能够达到的目标:

C类学习完后,你需要做到能够做到,

1 挖掘保险客户骗保的概率,

2 一只股票的涨跌受影响的各种因素排序(如:成交量,均线,CPI,等),

3 在线商店关联产品关系(如:买A产品后 客户购买B产品的概率),

4销售额未来预测(如:已知企业前11个月销售收入,预测第12月的收入,以及那些因素影响收入)。

5 手工开发梯度下降模型

6 基于TensorFlow框架的开发

7 图像识别

8 机器人创作文章

9 机器人下棋

 

 

1 学习人工智能、机器学习累吗?

非常累!,你将同时学习数学,挖掘工具,以及编程语言

 

2学习涛德的人工智能、机器学习课程(C类)需要什么样的基础?

1 熟悉SQL (几乎是任何数据分析职位的必备技能),2了解某一种数据仓库(用于访问人工智能、机器学习的数据),3 曾经学习过高等数学、线性代数、统计学。

 

 涛德人工智能培训内容请访问:http://www.oraclebi.net/TensorFlow/


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