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TensorFlow培训,深度学习算法培训 上海涛德

摘要: 深度学习培训、TensorFlow 培训,人工智能培训 上海涛德课程简介: 1 卷积神经网络:机器视觉识别 2 人工智能培训:递归神经网络:机器人写文章 3NLP 语料库词向量训练 4 强化学习:Mini Alphago下棋AI人工智能下棋 ...

TensorFlow深度学习算法培训

 

培训时间:5 (含强化学习)

 

课程简介

 

TensorFlow 是开源人工智能、深度学习、机器学习软件库。是目前最受关注的开源平台,Google,Facebook,百度,阿里,腾讯都宣布人工智能是他们最重要的战略中心。首次暂时人类围棋冠军的AlphaGO 机器人也是基于TensorFlow 开发。

 

TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。目前在多个开源产品中处于绝对的领先。

 

上海涛德在中国率先推出TensorFlow实战培训,能够覆盖深度学习中卷积神经网络,递归神经网络、词向量的相关人工智能技术知识。

 

TensorFlow深度学习课程项目


卷积神经网络:机器视觉识别

递归神经网络:NLP机器人写文章

 NLP语料库词向量训练

强化学习:Mini Alphago 人工智能下棋机器人开发

 

学员基础要求

 

本课程为高级课程,学员需有 1机器学习 ,2线性代数 ,3高等数学,4统计分析 基础

注:没有基础同学请访问涛德完整人工智能培训课程

http://www.oraclebi.net/TensorFlow

 

电话及微信咨询:15900752994

 

课程大纲:

 

TensorFlow(基于Python

 

深度学习简介

TensorFlow的安装简介

神经网络算法基础

高等数学基础链式求导

矩阵运算

  

计算图和 TensorFlow 基础

深度神经网络

损失函数定义

交叉熵损失的源代码开发

反向传播和优化器

神经网络的优化

梯度下降

随机梯度下降

基于动量的优化器

Adam优化器

学习率设置、过拟合问题、Drop out

案例:TensorFlow实现多分类器

 

TensorFlow内部的TFrecord类型数据的生成(涛德独家内容)

特征数组与特征字典映射

构造特征数据

构造特征标签

特征数据与标签合并生成TFrecord

  

图像识别的数组处理(涛德独家内容)

实验:手工画一张图是如何一步一步被计算机处理为3维度数数组

如何通过运算把彩色图像转换为灰度图像实现降维处理

数组又如何在屏幕上显示为图像

 

卷积神经网络(CNN)与图形识别

卷积神经网络常用结构

卷积层和池化层

实现LeNet-5经典模型及其他模型

Alex Net图像识别模型及实现

图形数据处理函数

图像识别时权重与激活函数结果的交互式分析

案例:图像识别


RNN 循环递归神经网络

LSTM 长短时间记忆网络的结构

LSTM解决梯度消失的数学原理(涛德独家)

遗忘门限单元数学原理(涛德独家)

输入门限单元数学原理(涛德独家)

输出门限单元数学原理(涛德独家)

LSTM门限单元的内部结构及手工数学计算(涛德独家)

如何用RNN LSTM 进行NLP自然语言处理

如何用RNN LSTM 进行时间序列分析

静态LSTM特征处理

动态LSTM特征处理

模型存储

模型参数载入

案例: NLP机器人写作


NLP词向量

词向量

CBOW

Skip-gram模型

Embedding矩阵

Miklov子采样

Miklov子采样的源代码实现

负采样

案例:训练词向量


Miklov子采样的源代码实现

负采样

案例:训练词向量

 

赠送课程:强化学习

马尔科夫动态规划

Mini AlphaGo 人工智能机器人下棋开发(纯代码实现,不调用TensorFlow等其他高级API开发)

 

电话及微信咨询:15900752994

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