上海涛德顾问学院

R语言数据挖掘


课程基础:完成R语言数据分析课程,或 具备R语言数据分析课程中的数学基础


课程内容:

本课程主要讲述中R语言中通过调用R语言相关函数实现常见分类,聚类,回归,异常检测,数据挖掘分析,及相关数学算法原理。


备注:本课程包括回归预测分析的数学知识学习,同时学习在不调用R自带的回归分析函数情况下。直接用R编写回归分析代码。


胜任目标:数据挖掘工程师,大数据挖掘工程师,高级BI工程师



1 R语言数据挖掘基础

描述 Data Miner 工具

基础数据挖掘工作流简介



2 R语言中的数据分类

2 Classification 

数据分类模型介绍

数据源配置

创建与配置聚类模型

模型测试与比较

商业案例分析

 

3 R语言中的回归分析

3 Regression Models

回归分析模型介绍s

数据源配置

创建与配置回归模型

模型测试与比较

商业案例分析

 

4 R语言中的聚类分析

5Clustering Models

回归分析模型介绍s

数据源配置

创建与配置聚类模型

模型测试与比较

商业案例分析

 

5 R语言中的实施异常检测

5Anomaly Detection

配置检测模型与算法

商业案例分析


6 R语言高级开发 数据挖掘的算法实现

回归分析原理

回归分析模型的数据基础

现实的商业数据映射到矩阵操作

将矩阵映射到模型的变量

开发R语言回归分析代码





 

联系

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GMT+8, 2018-6-18 16:02 , Processed in 0.163467 second(s), 9 queries , Gzip On.

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