R语言数据挖掘
课程基础：完成R语言数据分析课程，或 具备R语言数据分析课程中的数学基础
课程内容：
本课程主要讲述中R语言中通过调用R语言相关函数实现常见分类，聚类，回归，异常检测，数据挖掘分析，及相关数学算法原理。
备注：本课程包括回归预测分析的数学知识学习，同时学习在不调用R自带的回归分析函数情况下。直接用R编写回归分析代码。
胜任目标：数据挖掘工程师，大数据挖掘工程师，高级BI工程师
1 R语言数据挖掘基础
描述 Data Miner 工具
基础数据挖掘工作流简介
2 R语言中的数据分类
2 Classification
数据分类模型介绍
数据源配置
创建与配置聚类模型
模型测试与比较
商业案例分析
3 R语言中的回归分析
3 Regression Models
回归分析模型介绍s
数据源配置
创建与配置回归模型
模型测试与比较
商业案例分析
4 R语言中的聚类分析
5Clustering Models
回归分析模型介绍s
数据源配置
创建与配置聚类模型
模型测试与比较
商业案例分析
5 R语言中的实施异常检测
5Anomaly Detection
配置检测模型与算法
商业案例分析
6 R语言高级开发 数据挖掘的算法实现
回归分析原理
回归分析模型的数据基础
现实的商业数据映射到矩阵操作
将矩阵映射到模型的变量
开发R语言回归分析代码
